定義
結構化資料是一種標準化、機器可讀的標記語言,加入網頁中讓搜尋引擎與 AI 系統能夠理解頁面內容,而不只是閱讀文字。主流的詞彙系統是 Schema.org,涵蓋超過 800 種類型,包括產品、文章、企業、評論、常見問題與麵包屑導覽。Google 建議使用的格式是 JSON-LD:一小段放置於頁面中的程式碼區塊,用於標註這些實體而不改變可見內容。Google 會解析這些標記以產生豐富結果,例如星級評分、FAQ 手風琴選單與搜尋列表中的網站連結,而 ChatGPT 與 Perplexity 等 AI 答案引擎則利用它來更可靠地擷取事實,比解析一般文字更準確。正確的結構化資料不會直接提升排名;它讓頁面有資格展示更豐富、更顯眼的列表,也更容易被 AI 引用。頁面仍需要扎實的內容基礎,而無效或虛構的標記,例如沒有評論卻標示評分,可能觸發人工處置而非帶來任何好處。
運作方式
結構化資料區塊會加入頁面的 HTML 中,最常見的形式是 <script type="application/ld+json"> 元素,內含 Schema.org 的類型與屬性。常見類型包括搭配 AggregateRating 的 Product、Article、LocalBusiness、FAQPage、BreadcrumbList 與 Organization。每種類型都有必要與建議屬性;Google 會透過豐富結果測試工具驗證它們,並在 Search Console 中回報錯誤。一個頁面可以包含多個區塊,描述不同的實體。
這點為何重要
結構化資料是頁面獲得豐富結果、並被 AI 答案引擎引用的關鍵。具有有效 Product 與 AggregateRating 標記的產品頁面,可以在搜尋結果中顯示星級評分;FAQPage 區塊可以展示可展開的問題;標記完善的實體更有機會被 ChatGPT、Perplexity 與 Google AI Overviews 正確引用。無效或虛構的標記(沒有評論卻標示評分、頁面上沒有的價格)比完全不標記更糟,可能觸發人工處置,因此資料必須始終與頁面實際顯示的內容一致。