Definición
Los datos estructurados son un marcado estandarizado y legible por máquinas que se añade a una página web para que los motores de búsqueda y los sistemas de IA puedan entender de qué trata la página, no solo leer sus palabras. El vocabulario dominante es Schema.org, con más de 800 tipos que cubren productos, artículos, empresas, reseñas, preguntas frecuentes y rutas de navegación, y el formato que Google recomienda es JSON-LD: un pequeño bloque de script colocado en la página que etiqueta estas entidades sin alterar el contenido visible. Google analiza este marcado para generar resultados enriquecidos como valoraciones con estrellas, acordeones de preguntas frecuentes y enlaces de sitio en los listados de búsqueda, mientras que los motores de respuesta de IA como ChatGPT y Perplexity lo utilizan para extraer datos de forma más fiable que analizando texto corrido. Unos datos estructurados correctos no aumentan directamente el posicionamiento; hacen que una página sea apta para listados más enriquecidos y prominentes, y más citable por la IA. La página aún necesita un contenido sólido de base, y un marcado inválido o inventado, como una valoración sin reseñas, puede provocar una acción manual en lugar de cualquier beneficio.
Cómo funciona
Un bloque de datos estructurados se añade al HTML de la página, casi siempre como un elemento <script type="application/ld+json"> que contiene tipos y propiedades de Schema.org. Los tipos habituales incluyen Product con AggregateRating, Article, LocalBusiness, FAQPage, BreadcrumbList y Organization. Cada tipo tiene propiedades obligatorias y recomendadas; Google las valida con la Prueba de Resultados Enriquecidos y notifica los errores en Search Console. Una sola página puede llevar varios bloques que describan distintas entidades.
Por qué es importante
Los datos estructurados son la forma en que una página consigue resultados enriquecidos y se vuelve citable por los motores de respuesta de IA. Una página de producto con marcado válido de Product y AggregateRating puede mostrar valoraciones con estrellas en la búsqueda; un bloque FAQPage puede mostrar preguntas desplegables; una entidad bien marcada tiene muchas más probabilidades de ser citada correctamente por ChatGPT, Perplexity y Google AI Overviews. Un marcado inválido o inventado (una valoración sin reseñas, un precio que no aparece en la página) es peor que no tener ninguno y puede provocar acciones manuales, por lo que los datos siempre deben coincidir con lo que realmente muestra la página.