Definition
Strukturierte Daten sind standardisiertes, maschinenlesbares Markup, das einer Webseite hinzugefügt wird, damit Suchmaschinen und KI-Systeme verstehen, worum es auf der Seite geht, und nicht nur ihre Wörter lesen. Das dominierende Vokabular ist Schema.org mit mehr als 800 Typen für Produkte, Artikel, Unternehmen, Bewertungen, FAQs und Breadcrumb-Navigationen, und das von Google empfohlene Format ist JSON-LD: ein kleiner Skriptblock, der in die Seite eingebettet wird und diese Entitäten kennzeichnet, ohne den sichtbaren Inhalt zu verändern. Google analysiert dieses Markup, um Rich Results wie Sternebewertungen, ausklappbare FAQ-Elemente und Sitelinks in Suchergebnissen zu erzeugen, während KI-Antwort-Engines wie ChatGPT und Perplexity es nutzen, um Fakten zuverlässiger zu extrahieren als durch das Parsen von Fließtext. Korrekt implementierte strukturierte Daten erhöhen Rankings nicht direkt; sie machen eine Seite für reichhaltigere, prominentere Darstellungen und für Zitate durch KI besser geeignet. Die Seite benötigt dennoch solide Inhalte, und ungültiges oder erfundenes Markup, etwa eine Bewertung ohne Rezensionen, kann eher eine manuelle Maßnahme auslösen als irgendeinen Vorteil.
So funktioniert es
Ein Block mit strukturierten Daten wird dem HTML der Seite hinzugefügt, meist als <script type="application/ld+json">-Element, das Schema.org-Typen und -Eigenschaften enthält. Gängige Typen sind Product mit AggregateRating, Article, LocalBusiness, FAQPage, BreadcrumbList und Organization. Jeder Typ hat erforderliche und empfohlene Eigenschaften; Google validiert sie mit dem Rich Results Test und meldet Fehler in der Search Console. Eine einzelne Seite kann mehrere Blöcke enthalten, die unterschiedliche Entitäten beschreiben.
Warum es wichtig ist
Über strukturierte Daten erhält eine Seite Rich Results und wird für KI-Antwort-Engines zitierfähig. Eine Produktseite mit gültigem Product- und AggregateRating-Markup kann Sternebewertungen in der Suche anzeigen; ein FAQPage-Block kann ausklappbare Fragen einblenden; eine gut ausgezeichnete Entität wird von ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews weit wahrscheinlicher korrekt zitiert. Ungültiges oder erfundenes Markup (eine Bewertung ohne Rezensionen, ein Preis, der nicht auf der Seite steht) ist schlechter als gar keines und kann manuelle Maßnahmen auslösen, daher müssen die Daten immer dem entsprechen, was die Seite tatsächlich zeigt.